分组函数（多行处理函数）
多行处理函数特点：输入多行，输出结果是一行 select后只能跟：参加分组的字段，以及分组函数，其他的一律不能跟
所有分组函数自动忽略NULL！！！！！！！！！！！
| Count | 计数 |
|---|---|
| Sum | 求和 |
| Avg | 平均值 |
| max | 最大值 |
| Min | 最小值 |
所有的分组函数都是对‘某一组数据’进行操作的。
- 找出工资总和
- 找出最高工资
- 找出最低工资
- 找出平均工资
找出总人数 
分组函数自动忽略NULL。
Count * 和count（具体字段）的区别
Count * ：统计的一定是这个表中数据的总条数【和某个字段无关】 Count （具体字段）：一定是将NULL排除在外再进行统计的
分组函数的组合使用：
Group by 和where的执行顺序
找出比平均工资高的员工；
mysql> select avg((sal + comm)*12) from emp;
+----------------------+
| avg((sal + comm)*12) |
+----------------------+
| 23400.000000 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select ename ,sal from emp where sal>avg((sal+comm)*12);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function这么写似乎没有问题，但是语法上会出错【无效使用了分组函数】
因为SQL语句中有一个语法规则，分组函数不能直接使用在where子句中。
为什么不能？
分组函数 是在分完组之后（ group by函数）后再执行的，即使没有分组，那整个表也会自成一组； 在where之后才会进行分组（group by），分组后才能使用分组函数 所以，没有分组不能使用分组函数 字段执行顺序
最终解决：使用子查询；
Group by和 having
Group by：按照某个字段或者某些字段进行分组 having：having 是对分组之后数据进行再次过滤
Having不能单独使用，必须配合Group by
优化策略：where和having优先选择where，where是在完成不了，再使用having
语法格式：
Select 要找的东西（一般是分组函数或字段名） From 表名 Group by 分组字段先按照分组字段进行分组，再求最大值【分组函数永远在group by之后执行】
分组函数一般和group by联合使用，这也是为什么他会被称为分组函数的原因。 并且任何一个分组函数（count 、sum、avg、max、min）都是在group by函数执行结束后才会执行的，当一个SQL语句中没有group by语句时，整个表自成一组。
找出每个岗位的最高薪资；
单行处理函数
输入一行，输出一行 If null（）就是单行处理函数
单行处理函数处理一条返回一条，所以通常是多条返回的，而单行无论是多少行处理，返回的只会是一行
NULL的运算处理
计算每个员工的年薪；
有 NULL 参加的运算，结果是 NULL 数据库规定：在一个式子中，无论最后结果如何，只要式子中有一个元素是NULL，那么结果一定是 NULL
解决方式： if null（） 空处理函数 语法：if null（可能是NULL的数据 ， 被当作什处理）
当sal是NULL时，将NULL当0处理，并进行计算
多行处理函数如何处理NULL
因为运算中有NULL返回值一定NULL，但是多行处理时，返回结果并不是NULL。 故，多行处理函数会自动忽略NULL
多字段分组查询
当一个语句使用 group by 语句的话，select 后面只能跟分组函数和参与分组字段。
在其他的数据库中违反这个可能有数据，但是没有意义
当多个字段联合分组时，将两个字段关键字使用逗号进行间隔，这样两个字段会进行联合分组。 找出不同部门（dtptno）每个工作岗位（job）的最高薪资； 找出不同部门每个工作岗位的最高薪资；
Having
找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2500的数据；
先找出数据中薪资最高的，再将薪资大于 3000 的进行呈现，但是这种方式有运算完舍弃的数据，所以效率较低，不建议。
在这里使用 where，进行筛选后再进行排序，效率更高【能使用where做的就是用where】
找出每个部门的平均薪资，要求平均薪资大于2000的；
各个关键字执行顺序
Select
...
Form
...
Where
...
Group by
...
Having
...
Order by
...先执行 from，表中数据导入； 再执行 where，经过条件过滤； 再执行 group by，将数据分组； 再执行 having，进行过滤； 再执行 select，将数据查出来； 最后执行 order by，进行排序输出；
TIP
在where之后才会进行分组（group by），分组后才能使用分组函数
查询结果的去重
Distinct —> 有差距的，有差异的
TIP
distinct 只能出现在所有字段的最前方
这个关键字可以去除重复的记录
distinct出现在字段最前方指的是字段联合去重
计算岗位数量
